Corpo Docente

Ciência de Dados

Docentes do Dept. de Ciência da Computação – Campus Darcy Ribeiro

Profª. Drª. Aletéia Patricia Favacho de Araújo (Lattes)
Possui doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), e mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP-São Carlos). Recentemente, realizou um pós-doutorado na Universidade de Melbourne/Austrália, com o prof. Rajkumar Buyya. Atualmente é Professora Associada IV do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Sistemas Distribuídos e Computação de Alto Desempenho (HPC), atuando principalmente em cloud e fog computing, e algoritmos paralelos e distribuídos. Ela publicou vários artigos de pesquisa em revistas e conferências internacionais de alto impacto na área. Ela está orientando 5 alunos de doutorado e 4 alunos de mestrado. Aletéia também tem dividido o seu interesse em pesquisas relacionadas a diversidade de gênero na Computação. Por isso, Aletéia é uma das coordenadoras do Comitê do Programa Meninas Digitais (PMD) da SBC desde 2020, e também é cofundadora e coordenadora do projeto de extensão Meninas.comp. Este projeto foi criado há 15 anos para motivar meninas do ensino médio e fundamental para trabalharem profissionalmente na área de Computação. Aletéia tem experiência em coordenar e trabalhar em projetos de pesquisa do CNPq, FAP-DF, Polícia Federal, Ministério da Saúde e Ministério da Ciência e Tecnologia. 

Prof. Dr. Andrei Lima Queiroz (Lattes)
Possui graduação em Ciência da Computação pelo Centro Universitário de Brasília (2007), mestrado em Computação Aplicada pela Universidade de Brasília (2014) e doutorado em Ciência da Computação pelo Technological University (TU) Dublin (2020). Atualmente é Pesquisador e Analista de Tecnologia da Informação na Universidade de Brasília. Tem experiência na área Computação em Arquitetura e Desenvolvimento de Software, Engenharia de Software e Linguagens de Programação. Seus interesses de pesquisa englobam Algoritmos de Aprendizagem de Máquina, Modelos de Classificação, Processamento de Linguagem Natural e Modelos de Linguagem.

Prof. Dr. Guilherme Souza Rodrigues (Lattes)
Possui graduação em Estatística pela Universidade de Brasília (2008), mestrado em Estatistica pela Universidade de Brasília (2011) e doutorado em Estatística – University of New South Wales (2017). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferência em Processos Estocásticos, atuando principalmente com Computação Bayesiana aproximada, Redes Neurais Profundas e Modelos Dinâmicos. Atualmente é professor do departamento de Estatística da Universidade de Brasília.

Prof. Dr. Lucas Bondan (Lattes)
Sou Coordenador de Pesquisa e Desenvolvimento na Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP). Também sou Pesquisador Convidado do Programa de Pós Graduação em Computação Aplicada da Universidade de Brasília (UnB). Possuo doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil. De 2016 a 2018 fui bolsista de doutorado convidado no Departamento de Tecnologia da Informação da Universidade de Ghent, na Bélgica, trabalhando com áreas relacionadas à segurança da Virtualização de Funções de Rede (NFV). Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática da UFRGS. Também possuo graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) (2011).

Prof. Dr. Luís Paulo Faina Garcia (Lattes)
Possui graduação em Engenharia de Computação (2010) e doutorado em Ciências da Computação (2016) pela Universidade de São Paulo. Em 2017 teve a tese classificada entre as melhores pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e recebeu o prêmio CAPES de melhor tese em Ciência da Computação do país. Atualmente é Professor Adjunto A no Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília (UnB), em Brasília – Distrito Federal. Tem experiência na área de Ciência da Computação principalmente nos temas relacionados a Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, atuando nas seguintes linhas de pesquisa: detecção de ruídos, meta-aprendizado e fluxo contínuo de dados.

Prof. Dr. Marcelo Antonio Marotta (Lattes)
Sou professor adjunto do departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil (2019). Anteriormente, fui coordenador de P&D do Departamento CTIC da Rede Nacional de Pesquisas (RNP), Brasília, DF, Brasil (2017~2019). Além disso, realizei meu doutorado em Ciência da Computação junto ao Grupo de Redes de Computadores do Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brasil (2019). Eu permaneci no CONNECT, o Grupo de Pesquisa em Telecomunicações do Trinity College, em Dublin, para uma bolsa de estudos no exterior de um ano durante meu doutorado, Dublin, Irlanda (2016). Eu recebi meu título de mestre (2013) pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brasil (2013). Além disso, sou bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Itajubá, MG, Brasil (2010). Atualmente, estou pesquisando Redes de Acesso a Rádio baseadas em Conceitos de Nuvem (C-RAN), Redes de Próxima Geração, Internet do Futuro, Gerenciamento de Processos de Negócios, Rede Definida por Software, Internet das Coisas, Rádio Definido por Software e Rádio Cognitivo. 

Prof. Dr. Marcelo Ladeira (Lattes)
Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade de Brasília (1976) , especialização em Curso Avançado de Operação de Sistema Hidrotérmico pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1981) , mestrado em Análise de Sistemas e Aplicações pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1981) , doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e pós-doutorado pela Universidade de Lisboa (2004) . Atualmente é professor no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília e Membro de Comitê Consultivo do CNPq. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dasdos ou textos, inteligência artificial, inteligência computacional, raciocínio probabilístico, diagramas de influências, e redes bayesianas. 

Prof. Dr. Marcos Fagundes Caetano (Lattes)
Professor Adjunto IV do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Professor credenciado no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (Stricto Sensu) do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília.Possui doutorado em Informática pela Universidade de Brasília (2017), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (2008) e graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2005). Tem experiência como analista de sistemas, desenvolvimento de software embarcado, administração de redes, ensino e pesquisa. Possui diversos artigos científicos publicados nas áreas de redes móveis sem fio, protocolos de acesso ao meio, sistemas de cache, dentre outros.

Prof. Dr. Peng Yaohao (Lattes)
Graduado no curso de Relações Internacionais na Universidade de Brasília (2011 – 2014). Mestrado em finanças e métodos quantitativos na Universidade de Brasília (2014 – 2016). Doutorado em finanças e métodos quantitativos na Universidade de Brasília (2017 – 2019). Pesquisador do Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações (LAMFO). Possui experiência de ensino em graduação (Departamento de Administração/Universidade de Brasília, 2016 – ). Foi consultor técnico da Confederação Nacional da Indústria (CNI, 2018), coordenador da equipe de modelagem e estatística da parceria de pesquisa entre Universidade de Brasília, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e Agência Nacional de Telecomunicações (UnB/IBICT/ANATEL, 2019), assessor especial em ciência de dados (2019 – 2020) e Cooordenador-Geral de Negócios Agroambientais na Secretaria de Política Econômica do Ministério da Economia (SPE/ME, 2020 – 2023). Atualmente é analista de dados na Escola Nacional de Administração Pública (Enap, 2023 – ) e pesquisador do Laboratório de Ciência de Dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (DataLab/Ipea, 2017 – 2019; 2023 – ). Tem interesse nas áreas de finanças, modelos não-lineares, inteligência artificial, econometria financeira, machine learning, econofísica, teoria dos jogos, e economia política internacional.

Prof. Dr. Thiago Paulo Faleiros (Lattes)
Atualmente é Professor Adjunto A no Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília (UnB), em Brasília – DF. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2010) e doutorado em Ciencia da Computacao pela Universidade de São Paulo (2016), com período sanduíche na University of Maryland, EUA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos, modelos probabilísticos de tópicos, extração de informação, teoria dos grafos, aprendizado não supervisionado e otimização combinatória

Docentes do Dept. de Estatística – Campus Darcy Ribeiro

Prof. Dr. Donald Matthew Pianto (Lattes)
Possui graduação em Física da SUNY at Stony Brook (1994), mestrado em Física da University of Illinois at Urbana Champaign (1995) e doutorado em Matemática Computacional pela Universidade Federal de Pernambuco (2008). Atualmente é professor adjunto e membro do programa de pós-graduação em computação aplicada do departamento de ciência da computação da UnB. Também leciona no Mestrado em Economia do Setor Público da UnB. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística e Econometria, atuando principalmente nos seguintes temas: análise estatística de dados neurais, análise estatística de imagens, e estimação de efeitos causais.

Prof. Dr. Gladston Luiz da Silva (Lattes)
Professor do Departamento de Estatística da UnB possui bacharelado em Estatística pela Universidade de Brasília (1988), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1992),e doutorado em Transportes pela Universidade de Brasília (2010). Atualmente é pesquisador do Centro Interdisciplinar de Estudos em Transportes – CEFTRU/UnB, com sólida experiência em projetos de alto impacto estratégico, análise mercadológica, e análise e desenvolvimento de processos, desenvolvidos para empresas e instituições de porte nacional e internacional. Nos últimos anos, atuou como executivo na direção de empresas de consultoria e instituições de ensino superior, sendo responsável na gestão e estratégias corporativas.

Docente da Faculdade de Ciência de Informação – Campus Darcy Ribeiro

Prof. Dr. Márcio de Carvalho Victorino (Lattes)
Professor Adjunto da Faculdade de Ciência da Informação da Unb. Possui graduação em Bacharel em Ciências Militares pela Academia Militar das Agulhas Negras (1988), graduação em Engenharia da Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (1994), mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (2001) e doutorado em Ciências da Informação pela Universidade de Brasília (2011). Tem experiência nas áreas de Ciência da Informação e Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: organização da informação, organização do conhecimento, sistemas de apoio à decisão, linguagens de programação, banco de dados, engenharia de software e arquitetura orientada a serviços.

Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharias – Campus UnB Gama

Prof. Dr. Bruno César Ribas (Lattes)
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (2008), mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2011) e doutorado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2015). Atualmente é professor adjunto da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: software livre, unix, satisfatibilidade e cloud computing.

Prof. Dr. Glauco Vitor Pedrosa (Lattes)
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2015) e pós-doutorado no ICMC/USP durante 2015 e 2016. Trabalhou como pesquisador visitante no NIH (National Institutes of Health) nos EUA em 2013 na área de processamento de imagens aplicada a imagens médicas. Atualmente é professor adjunto da Universidade de Brasília (UnB) atuando no curso de Eng. de Software e na Pós-Graduação em Computação Aplicada. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, com pesquisas relacionadas aos seguintes temas: Processamento de Imagens, Visão Computacional, Ciência de Dados e Governo Digital. Participa desde 2018 de projetos de pesquisas e desenvolvimento junto ao Governo Federal no apoio à transformação digital de serviços públicos do governo Brasileiro.

Prof. Dr. John Lenon Cardoso Gardenghi (Lattes)
É bacharel em Ciência da Computação pela Universidade São Francisco (2011), mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2014) e doutor em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (2017). Atualmente, é professor adjunto na Faculdade do Gama da Universidade de Brasília, atuando no laboratório ITRAC da mesma universidade. Os principais interesses de pesquisa são métodos computacionais de otimização, programação não linear e engenharia de software.

Engenharia de Software

Docentes do Dept. de Ciência da Computação – Campus Darcy Ribeiro

Prof. Me. Alexandre Rodrigues Gomes (Lattes)
Mestre em Informática e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília – UnB e, por crer que a vida é muito curta para se olhar o mundo sempre pela mesma lente, é atualmente doutorando em Ciência Política pela mesma universidade, onde pesquisa a agência política dos mecanismos automatizados de decisão. Tem pela docência uma paixão que exerce há mais de 15 anos, atuando tanto em instrutorias de treinamentos técnicos especializados de curta duração quanto em cursos de pós-graduação latu e strictu sensu nas áreas de Tecnologia, Governança Pública, Inovação e Gestão Empresarial. Atua, desde 2013, como professor voluntário do PPCA/UnB, onde acredita contribuir para a formação de agentes capazes de colocarem a tecnologia a serviço da sociedade.

Profª. Drª. Edna Dias Canedo (Lattes)
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Universidade Salgado de Oliveira (1999), mestrado em Engenharia de Software pela Universidade Federal da Paraíba (2002) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2012), área de concentração: Telecomunicações. Professora no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília. Atua na área de Engenharia de Software desde 1998, com enfase em desenvolvimento de sistemas, sistemas de software, redes de Petri, orientação a objetos, gerência de projetos, teste de software, arquitetura orientada a serviços, Programação e governança em tecnologia da informação.

Profª. Drª. Letícia Lopes Leite (Lattes)
Possui graduação em Informática pela PUCRS (1997), mestrado em Ciência da Computação pela UFRGS (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela PUCRS (2012). Foi professora da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul no período de 2001 a 2015, onde orientou trabalhos de conclusão de curso de graduação e de pós-graduação e participou de grupos de pesquisa nas áreas de Informática na Educação e de Interação Humano-Computador. Coordenou o Projeto LabsMóveis, vencedor do Prêmio Inovação em Educação (SINEPE/RS), categoria Gestão Pedagógica (2014).. Desde julho de 2016 atua como professora adjunta do Departamento de Ciência da Computação (CIC/UnB). No CIC atua como coordenadora da área de Informática e Sociedade, é membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Licenciatura em Computação e da Comissão de Graduação do Departamento, representa como suplente o Instituto de Exatas na Câmara de Graduação. Atualmente, é a Diretora do Centro de Educação a Distância da Universidade de Brasília (CEAD/UnB).

Prof. Me. Paulo Fonseca Merson (Lattes)
Paulo Merson tem criado soluções de software há 30 anos. Ele é desenvolvedor no Tribunal de Contas da União (TCU), onde hoje ajuda a criar microsserviços que rodam na nuvem. É também “Visiting Scientist” do Software Engineering Institute (SEI), que é parte da Carnegie Mellon University (CMU). Paulo é instrutor certificado da SOASchool e do SEI e ministra com frequência treinamento profissional para desenvolvedores nos EUA, Europa e América Latina. Sua experiência como palestrante também inclui tutoriais no JavaOne, SPLASH/OOPSLA, SD Best Practices, SATURN Conference, Dr. Dobb’s Architecture & Design World, The SOA and Cloud Symposium, bem como palestras convidadas em empresas e para estudantes de pós-graduação em diversas universidades. Paulo é co-autor de “Documenting Software Architectures: Views and Beyond, 2nd edition”. É Bacharel em Ciência da Computação pela UnB e possui mestrado em Engenharia de Software pela CMU. 

Prof. Dr. Rodrigo Bonifacio de Almeida (Lattes)
Professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília, possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (1999), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Paraíba (2001) e Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2010). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: desenvolvimento de software, linha de produtos de software, programação orientada a aspectos, transformações aplicadas ao desenvolvimento de software.

Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharias – Campus UnB Gama

Prof. Dr. André Barros Sales (Lattes)
André Barros de Sales, possui graduação em Tecnologia em Processamento de Dados pelo Instituto Unificado de Ensino Superior Objetivo (1993), especialização em Análise e Projeto de Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Goiás (1997), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Ciência da Computação pela Université Paul Sabatier, em Toulouse, França (2004). Realizou um pós-doutorado na empresa Blue Elephant Systems gmbh, em Stuttgart, Alemanha (2006). Em 2018, realizou outro pós-doutorado na Universidad Politécnica de Madrid – UPM na área de Interação Humano Computador e Engenharia de Software.

Profª. Drª. Carla Silva Rocha Aguiar (Lattes)
Carla Rocha é docente na Universidade de Brasília (UnB), no curso de Engenharia de Software. É pesquisadora e uma das coordenadoras do Laboratório Avançado de Produção Pesquisa e Inovação de Software (LAPPIS). Obteve seu doutorado em 2009 pelo LIRMM (Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier), na área de processamento de imagens de profundidade no contexto de restauração e herança cultural. Atualmente é coordenadora do Programa “Horizontes do Empreendedor”, e do programa de mentoria para minorias em software livre “Big Open Source Siblings”, premiado pela Gnome Foundation. Suas áreas de pesquisa e interesses são: DevOps, , ensino orientado a desenvolvimento de projetos em ecossistema das comunidades de software livre, assistentes conversacionais (chatbots), MLOps, educação, diversidade e minorias em Engenharia de Software. Atua na área de empreendedorismo, inovação e inserção de minorias no mercado de trabalho.

Profª. Drª. Elaine Venson (Lattes)
Professora adjunta da Universidade de Brasília (UnB). Doutora em Ciência da Computação pela University of Southern California (2021), sob orientação do Prof. Dr. Barry Boehm. Graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999 e 2002). Atua na área de Segurança de Software, Testes de Software e Experiência do Usuário. Desde 2012 é Professora do Curso de Engenharia de Software da Faculdade Gama (FGA), na UnB.

Prof. Dr. George Marsicano (Lattes)
Doutor em Ciência da Computação (UFPE), Mestre em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação (UCB), Especialista em Sistemas Orientados a Objetos (UCB) e Graduado em Processamento de Dados (UCB). Docente do curso de Engenharia de Software, na Universidade de Brasília (UnB), desde 2011, e do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA), desde 2020. Como pesquisador atua no Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação em Software (CEDIS/UnB), com foco em Engenharia de Software, Engenharia de Requisitos, Inteligência Artificial, Modelos de Efetividade de Equipes, Aspectos Humanos na Engenharia de Software, Educação em Engenharia de Software. Possui experiência, desde 1999, em empresas privadas e no Governo Federal, em projetos de Engenharia de Software, nos quais atuou em várias disciplinas do desenvolvimento de software, assim como coordenador de equipes e gerente de projetos. Experiência, em projetos com utilização de processos baseado em processo unificado e abordagens ágeis. Também, já participou de avaliações e implantações de processos CMMI e MPS-Br.

Profª. Drª. Rejane Maria da Costa Figueiredo (Lattes)
Doutora em Engenharia Mecânica e Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP), São Carlos. Graduação em Análise de Sistemas pela Universidade de Ribeirão Preto. Atua no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada – PPCA, da Universidade de Brasília – UNB e no curso de Engenharia de Software da FGA, UNB. Coordena o ITRAC (Information Technology – Research and Application Center) (FGA/UnB) e tem interesse na área de Governo Digital e Governança em Tecnologia da Informação: Transformação digital; Contratação de Serviços de TI; Outsourcing / Terceirização; e na área de Engenharia de Software: Processos de Software; Transferência de Conhecimento; e Desenvolvimento pelo Usuário Final – EUD.

Prof. Dr. Sérgio Antônio Andrade de Freitas (Lattes)
Possui graduação em Engenharia Elétrica (ênfase eletrônica – Engenharia de Computação) pela Universidade Federal de Uberlândia (1990), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (2005). Foi pesquisador na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa de 1993 a 1998. Atualmente é Decano (Pró-reitor) de Ensino de Graduação. É membro do corpo docente do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA). Sua linha de pesquisa atual é no uso de Gamificação e Metodologias Ativas em Educação nas áreas de Engenharia e Computação.

Gestão de Riscos

Docentes do Dept. de Engenharia de Produção – Campus Darcy Ribeiro

Prof. Dr. Ari Melo Mariano (Lattes)
Cientista de Dados, Pós-doutor em Metodologia e Estatística Aplicada, e Negócios Internacionais. Atualmente faz um Pós-Doutorado em Big Data, Doutor em Administração, Mestre em Administração, e Graduado em Administração. Possui também um MBA em Direito do Consumidor Europeu. Atualmente é Professor/Pesquisador de Engenharia da Produção na Universidade de Brasília (UNB). Professor do Mestrado Profissional de Computação Aplicada, no Departamento de Ciências da Computação. Professor no Mestrado de Gestão da Informação e Tecnologia, na Universidade Católica do Norte, no Chile. Professor do Doutorado de Gestão Empresarial e do Doutorado de Ciências e do Doutorado de Ciências Empresariais,
na Bolívia. Como pesquisador, atua nas áreas de Data Science, Bibliometria, Modelagem preditiva e por meio de equações estruturais, Comportamento do Consumidor, Usabilidade da tecnologia e Interculturalidade. Profissionalmente foi consultor de muitas empresas multinacionais no Brasil e Europa. É vice presidente da associação de jovens pesquisadores europeus, Diretor Brasil da Rede de Pesquisadores Latino-Americanos e Diretor do Laboratório de Pesquisa Aplicada com Dados-DATALAB-EPR/CEFTRU/UNB.

Prof. Dr. Edgard Costa Oliveira (Lattes)
Professor Adjunto IV do Curso de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília, FT-UnB. Pós-doutorado concluído em 2017 pelo Dept. de Ciência da Computação UnB e Brunel University de Londres. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UnB/FCI (2006 e 2001). Professor do Mestrado Profissional em Computação Aplicada/ Governança e Gestão de Riscos do CIC/UnB. Pesquisador e professor em disciplinas: Sistemas de Informação, Gerenciamento de Projetos, Computação Semântica, Web Semântica e Ontologias, Projeto Integrador de Engenharias, Introdução à Engenharia, Governança e Gestão de Riscos, Normas e Padrões de Segurança da Informação, Humanidades e Cidadania para Engenharias, dentre outras. Pesquisa em Projetos de Web Semântica, Arquitetura da Informação e Interoperabilidade de Sistemas, Ontologias e Dados Abertos.

Prof. Dr. Edison Ishikawa (Lattes)
Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (1992), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1998) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é professor adjunto da Universidade de Brasília. Suas áreas de interesse são sistemas distribuídos e paralelos e suas aplicações em armazenagem, recuperação e distribuição de conteúdo multimedia, web semântica, informática na educação e educação em computação.

Prof. Dr. João Carlos Félix Souza (Lattes)
Possui graduação e mestrado em Estatística e Métodos Quantitativos pela Universidade de Brasília (UnB), pós-graduação em Informática pela Universidade Católica de Brasília (UCB) e doutorado em Economia pela Universidade de Brasília. É Professor Adjunto do Núcleo de Engenharia de Produção da Faculdade de Tecnologia e Engenharia da Universidade de Brasília. Tem experiência profissional como analista em avaliação de desempenho, eficiência, georreferenciamento e modelagem em Gestão de Risco de instituições financeiras. Foi gerente nas áreas de Pesquisa de Mercado e Estratégia, Controladoria e na Diretoria de Risco do Banco do Brasil. Foi Coordenador do grupo de modelagem de Risco Operacional da FEBRABAN. Foi professor de graduação, pós-graduação e instrutor em diversas instituições no DF e outros estados. Atualmente trabalha nas áreas de Risco e Engenharia Econômica. Atua, principalmente, nos seguintes temas e linhas de pesquisa: sistema financeiro, gestão de riscos e risco financeiro, gestão de desempenho, eficiência e produtividade, pesquisa de clima organizacional e satisfação de clientes, enfase em estatística sócio-econômica. Disciplinas ministradas : estatística, econometria, análise multivariada, engenharia econômica, gestão de risco e pesquisa de mercado. Pesquisa e Projetos em andamento: Aplicação dos modelos de Risco Operacional de Basiléia II em instituições financeiras e não financeiras, Gestão de Riscos.

Prof. Dr. João Gabriel de Moraes Souza (Lattes)
Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade de Brasília (UnB, 2010), pós-graduação em Controladoria e Finanças pelo IBMEC/DF (2013), Mestrado (2016) e Doutorado (2020) em Finanças e Métodos Quantitativos pelo Programa de Pós-Graduação em Administração da UnB (PPGA/UnB). Atuou como pesquisador bolsista no Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea) entre 2014 e 2021. Foi Professor Substituto do Departamento de Administração da UnB (20202022) e, atualmente, é Professor Substituto do Departamento de Engenharia de Produção da mesma instituição (desde 2025). É Professor Visitante do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da UnB e atuou como Professor Convidado na Faculdade Presbiteriana Mackenzie (2019). Coordenou a equipe de modelagem e estatística da parceria entre a UnB, o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e a Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL) no período de 2019 a 2021. Foi Professor Titular no Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais (IBMEC/DF, 20222024) e no Instituto Brasileiro de Ensino, Desenvolvimento e Pesquisa (IDP, 20232024), com atuação nas áreas de ciência de dados, finanças e inteligência artificial aplicada à gestão. 

Prof. Dr. João Mello da Silva (Lattes)
Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Escola de Engenharia de São Carlos (1969), mestrado em Pesquisa Operacional – Case Western Reserve University (1973), mestrado em Análise de Sistemas e Aplicações pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1971) e doutorado em Pesquisa Operacional – Case Western Reserve University (1975). Como professor da Universidade Federal de São Carlos de 1977 a 1979, foi um dos integrantes da equipe que implantou o Curso de Engenharia de Produção naquela instituição. Como engenheiro da Telebrás de 1981 a 1998 e da Brasil Telecom de 1998 a 2003, e, como sócio-administrador da Azevedo Marques Mello Consultoria e Engenharia de 2003 a 2008, atuou na área de Engenharia de Produção de Serviços de Telecomunicações, com ênfase em Planejamento de Serviços de Telecomunicações e Negócios entre Prestadoras de Serviços de Telecomunicações, abordando temas como engenharia empresarial, gestão da qualidade, relacionamentos de negócios entre prestadoras de serviços de telecomunicações, regulamentação e gestão de riscos. Professor da Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília desde 1979, atualmente é o Coordenador de Engenharia de Produção, sendo um dos integrantes da equipe que está implantando o Curso de Engenharia de Produção na UnB. Tem sido responsável pela cadeira de Gestão de Riscos do Curso de Especialização em Higiene e Segurança do Trabalho da UnB. Áreas de interesse de pesquisa incluem Maturidade e Criação de Valor em Sistemas de Produção, particularmente via Gestão de Projetos; Gestão de Riscos; e Educação em Engenharia de Produção, com foco especial em atividades de síntese, integração e empreendedorismo.

Profª. Drª. Simone Borges Simão Monteiro (Lattes)
Possui Graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal de Uberlândia (1995), Mestrado em Engenharia de Produção (Gestão de Sistemas Agroindustriais) pela Universidade Federal de São Carlos (1998), Especialização em Sistemas de Produção Enxuta pela USP (2004) e Doutorado em Engenharia de Produção (Gestão da Qualidade) pela Universidade Federal de São Carlos (2006). Foi professora da Universidade de Franca (UNIFRAN) de 2000 a 2010. Por dois anos consecutivos (2006 e 2007) coordenou o curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Gestão de Operações e Logística na UNIFRAN. É Professora Adjunta III do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília (UnB) e Coordenadora de Projetos do CEFTRU – Centro Interdisciplinar de Estudos em Transportes. É Professora e Pesquisadora no Programa de pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA) da UnB na Linha de pesquisa de Gestão de Risco. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Garantia de Controle de Qualidade, Gestão da Qualidade, Gestão de Projetos e Análise e Melhoria de Processos e atua nos seguintes temas: ISO 9000, Sistemas de Gestão da Qualidade, Gestão de Serviços, Ferramentas da Qualidade, Ferramentas Estatísticas para o Controle e Melhoria de Processos, Gestão de Riscos aplicados à Qualidade, Gestão de Projetos e Educação em Engenharia (Abordagem PBL e PjBL).

Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharias – Campus UnB Gama

Prof. Dr. Ricardo Matos Chaim (Lattes)
Possui graduação em Administração e Informática, mestrado e Doutorado em Ciência da Informação pela UnB. Atualmente é professor Associado I da Universidade de Brasília, atua no curso de Engenharia de Software. É professor no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada. Ensina Gestão de Riscos, Engenharia Econômica, Modelagem de Processos, Projeto Integrador de Engenharias, Fundamentos de Sistemas Complexos, Modelagem de Dinâmica de Sistemas e Metodologia Científica. Na Universidade de Brasília, Coordenou os cursos de Especialização em Modelagem de Sistemas Complexos (2011-2012) e Modelagem Estatística e Dinâmica Econométrica (2014-2016).Tem experiência na área de gestão governamental e Engenharia de Sistemas, atuando nos seguintes temas: marketing estratégico para a Internet, gerenciamento de riscos e incertezas, Engenharia de Software.

Ex Professores

Prof. Dr. Alexandre Zaghetto (Lattes)
Alexandre Zaghetto formou-se em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2002), fez mestrado em 2004 e doutorado em 2009 pela Universidade de Brasília (UnB), ambos em Engenharia Elétrica. Antes de sua ocupação atual, foi Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da UnB. Em 2017, ele esteve no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade McGill como professor visitante. Atualmente, o Dr. Zaghetto trabalha como engenheiro de pesquisa sênior no laboratório de P&D da Sonys em San José, Califórnia. Ele é membro sênior do IEEE e seus interesses de pesquisa incluem, mas não se limitam a, Processamento Digital de Imagem e Vídeo e Compressão de Nuvem de Pontos.

Profª. Drª. Ana Carla Bittencourt Reis (Lattes)
Atua na área de Pesquisa Operacional e Gestão da Produção, possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Pernambuco (2005), mestrado (2007) e doutorado (2011) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é professora adjunta do Departamento de Engenharia de Produção da Universidade de Brasília e do mestrado de Computação Aplicada da UnB. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelos de Decisão, Decisão Multicritério, Programação e Controle da Produção e Melhoria de processos.

Prof. Dr. André Luiz Peron Martins Lanna (Lattes)
Possui graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2006) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2009). Atualmente é professor assistente e aluno de doutorado da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: reuso de softrware, linhas de produto de software, qualidade de software e processo de software.

Prof. Dr. Eduardo Adílio Pelinson Alchieri (Lattes)
Atualmente sou professor do Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília (UnB) e faço parte do grupo de pesquisadores do laboratório COMNET. Recebi os títulos de Bacharel em Ciência da Computação (INE), Mestre em Engenharia Elétrica (PPGEEL) e Doutor em Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS) pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Meus interesses de pesquisa incluem aspectos teóricos e práticos sobre sistemas distribuídos, com especial interesse nas áreas de tolerância a falhas e intrusões em sistemas distribuídos e de segurança computacional. Neste sentido, minhas pesquisas recentes concentram-se nos seguintes temas: algoritmos distribuídos, tolerância a falhas e intrusões, comunicação de grupo e protocolos para sistemas distribuídos dinâmicos e segurança de sistemas computacionais.

Profª. Drª. Maristela Terto de Holanda (Lattes)
Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (1996), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). Professora no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília desde 2009. Pesquisadora da área de banco de dados com ênfase em controle de concorrência, sistemas distribuídos e móveis, banco de dados geográficos banco de dados para bioinformática, e banco de dados massivos.

Prof. Dr. Priscila América Solís Mendez Barreto (Lattes)
Possui graduação em Ingenieria de Sistemas, Informática y Computación pela Universidade Francisco Marroquin (Ciudad de Guatemala), mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação pela Universidade Federal de Goiás e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília. Atualmente é professor associado da Universidade de Brasília. É sócio da Sociedade Brasileira de Computação e foi membro da sua diretoria no período 2019-2021. Tem experiência na área de Sistemas de Computação e Teleinformática, nos campos profissionais e de pesquisa, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas ciberfísicos, caracterização de tráfego, qualidade de serviço, planejamento e avaliação de desempenho de redes, software de simulação de redes, arquiteturas de protocolos, redes móveis e segurança cibernética.

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