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De modelos de caixa preta a modelos transparentes: Programação Genética Cartesiana na Análise de Imagens Biomédicas (slides disponíveis)
O uso da Inteligência Artificial em aplicações críticas é frequentemente limitado pela interpretabilidade restrita de muitos modelos. No domínio biomédico, esse desafio é agravado pela escassez de dados anotados e pela complexidade das entradas multimodais, que podem variar de valores numéricos simples a imagens multicanais de alta dimensão.
Programação Genética Cartesiana oferece uma alternativa interpretável às abordagens de caixa preta, como redes neurais profundas, ao desenvolver representações de funções legíveis por humanos.
